为解决中国海洋渔业碳排放与碳汇核算体系不完善、区域减排策略缺乏针对性等问题，研究人员开展了省级尺度的海洋渔业净CO2排放时空动态研究。通过构建2003-2023年碳排放-碳汇集成核算框架，结合LMDI分解法，发现经济规模是排放增长的主因，而养殖碳汇（如贝藻类）可抵消43%的排放。该研究为区域差异化碳中和路径提供了科学依据，成果发表于《Results in Engineering》。
全球气候变化背景下，海洋渔业作为兼具碳源（捕捞能耗）与碳汇（养殖固碳）的特殊产业，其碳中和潜力备受关注。中国作为全球最大水产品生产国，海洋渔业面临碳排放核算体系不完善、区域发展不均衡等挑战。尤其值得注意的是，不同省份因资源禀赋差异，渔业结构迥异——浙江等省依赖高耗能的捕捞业，而山东等省则以碳汇型贝藻养殖为主。这种空间异质性使得一刀切的减排政策难以奏效。
针对这一科学问题，广东省基础研究卓越中心（生态安全与绿色发展）及广州南方海洋科学与工程广东省实验室的研究团队，创新性地构建了首个省级尺度的海洋渔业净CO2排放核算框架。该研究整合了捕捞渔船燃料消耗、养殖电力使用等直接/间接碳排放数据，以及贝类（如牡蛎、扇贝）和藻类（如海带、紫菜）的碳汇能力，采用对数平均迪氏指数法（LMDI）量化了技术、结构、规模等8类驱动因素的贡献。研究发现：2016年全国海洋渔业碳排放达峰值21.43 Mt CO2，随后碳汇能力以年均2.76%增速提升，2023年达8.71 Mt/yr.，使净排放量下降38%。
关键技术方法包括：1）基于《中国渔业统计年鉴》的省级活动水平数据采集；2）渔船能耗系数与电力排放因子（EC）的本地化校准；3）贝类碳汇三组分模型（壳体CSS、软组织CST和生物沉积CBS）；4）LMDI驱动因子分解（涵盖EF、SC、EI等8个维度）。
浙江因捕捞强度大持续居排放首位（占全国25.08%），而山东凭借1.96 Mt/yr.的贝藻碳汇成为负碳先锋。空间分析显示，捕捞主导省份（如海南）净排放强度高达0.89 t CO2/104元，而养殖大省（山东仅0.02）可实现碳汇盈余。
经济规模扩张贡献了排放增量的32.5%（2016-2020年），但能效提升（EI因子）与技术升级（EF因子）分别抵消了18.7%和12.3%的排放。特别值得注意的是，产业结构优化（IS因子）使捕捞/养殖产值比每下降1%，南宫28净排放降低0.4 Mt。
案例研究表明：广东通过工厂化养殖改造使碳排放强度下降39%；而福建通过《海洋功能区划》实施，在捕捞量增长的同时，碳汇能力提升26.9%，印证了结构优化+技术升级双轨策略的有效性。
该研究首次系统量化了中国海洋渔业排放-吸收的省级动态平衡，其创新价值体现在三方面：1）建立包含生物沉积（RB=40%）的贝类碳汇核算方法，弥补了传统清单的不足；2）揭示经济规模与碳汇能力的非线性关系，为蓝色增长提供理论支撑；3）提出的分区治理框架（如对浙江强化渔船双控，对山东扩大碳汇交易）已纳入《全国渔业绿色发展纲要》。未来研究可进一步细化物种级碳汇参数，并探索鱼虾类呼吸排放的量化方法，南宫28以完善海洋碳汇核算体系。
