整合MaaS（出行即服务）场景下的低碳交通一体化服务技术、“人—车—路—云”智能网联协同优化技术、电动公交车充电调度技术及多源大数据碳排精准感知技术、近零碳建筑协同技术，构建“规划—政策—运营—监测”全链条解决方案，破解超大城市交通碳排放高、多模式协同效率低、个体出行碳感知薄弱等难题……自获批交通强国建设试点单位以来，北京工业大学（简称北工大）聚焦“城市低碳出行与运行管理技术研究”试点任务要求开展技术攻关，产出一系列研究成果，有效推动城市交通绿色化、智能化转型，为全国城市群低碳交通发展提供了可复制、南宫28可推广的“北京经验”。
据介绍，该试点任务涵盖城市（群）低碳出行设施规划、低碳交通政策及引导服务技术、低碳交通运行及运营管控技术、交通移动源碳排放监测预警评估与调控决策技术四大领域，预期实现日均服务绿色出行超600万人次、碳减排量突破百万吨、重点车辆碳排放下降30%等目标。具体而言，要通过多尺度交通网络设计与功能布局优化，提升整体出行效率；构建MaaS平台，整合多方式出行资源，引导公众绿色出行；研发电动公交车充电优化模型与智能换电系统，降低车队能耗；建立覆盖能耗、碳排放的实时监测平台，支撑政策精准调控。
为突破技术瓶颈，北工大城市交通学院研究团队首创基于出行链的碳普惠机制，将个体绿色出行行为量化并纳入碳交易体系，开发多源异构数据融合算法，实现千万级出行数据与碳排放的精准关联。在MaaS平台建设中，团队攻克了多企业服务协同、实时交通信息集成等技术难题，联合7家互联网企业上线一体化导航、实时公交车查询等功能，日均服务超500万人次。针对电动公交车充电调度问题，团队构建能耗预测模型与动态优化算法，使充电效率提升20%、换电站单次换电成功率超98%。此外，团队研发的交通碳排放监测平台集成50余万条运营数据，可实时输出路网级污染物与碳排放热力图，为交通管理政策评估提供科学依据。
在任务推进过程中，跨部门数据共享存在壁垒、多技术模块协同难等问题逐渐凸显。团队通过建立“政府—企业—高校”数据联动机制，与北京交通发展研究院、北京市智慧交通发展中心、北京公交集团、北京市建筑设计研究院股份有限公司、北京市城市科学技术研究院等单位深度合作，打通公交、交管、互联网平台数据接口。同时，团队采用“云—边—端”协同架构，解决了海量数据处理与实时分析矛盾；联合车企开展换电站适配性测试，优化电池箱结构与换电流程，最终实现技术落地。
随着技术难题的不断攻克，试点任务成效不断显现——MaaS平台累计绿色出行碳减排量超100万吨，规模居全球首位；支撑北京出台高排放货车限行政策，使国三货车日均行驶里程下降6.8万公里，北京东南部重点通道污染物浓度降低15%；实现3.7万辆智能换电重卡商业化应用；推出全球首个基于出行链的碳交易体系和覆盖北京全市的交通碳排放监测预警平台。
“北京MaaS平台整合地铁、公交、共享单车等11类出行方式，提供‘门到门’绿色导航服务，用户碳减排量可兑换积分或公益捐赠，日均激励超50万人次选择低碳出行；电动公交车充电优化技术应用于北京32条线万元；交通碳排放监测平台精准定位违规通行的高排放货车，辅助执法效率提升40%，推动五环内PM2.5浓度同比下降12%。”北工大城市交通学院试点项目参与人赖见辉介绍。
据了解，团队还以北京建筑设计研究院股份有限公司新总部项目为载体，打造了国内首个全生命周期低碳立体停车系统，集成超低能耗外围护结构、建筑光伏一体化、光储直柔系统等核心技术，实现建筑本体节能率38%、综合节能率70%。通过混合库型设计与动态算法优化，实现停车较传统自走式停车计容面积减少85%，全生命周期综合成本下降40%。南宫28
基于相关研究成果，北工大城市交通学院在全国节能减排大赛、北京市大学生节能节水低碳减排社会实践与科技竞赛中斩获佳绩，科学研究反哺人才培养成效显著。
下一步，北工大将深化城市群交通减碳仿真技术研究，构建“规划—运营—治理”一体化决策模型；研发车载尾气实时监测装置，实现排放数据与交通信号协同调控；拓展智慧立体停车系统示范，提升存取车效率，助力新建项目全生命周期碳减排；形成可复制的超大城市低碳交通解决方案，为全球特大城市绿色转型提供“中国样板”。
