绿叶制药集团成立于1994年，是一家以研发为核心的国际化制药企业，荣获2024年中国医药创新企业100强第一梯队，专注于抗肿瘤、中枢神经系统等高端药品研发与生产，其核心药品及技术拥有多项突破性专利，凭借国际化布局和研发实力常年稳居行业前列！
在全球“双碳”目标加速推进的背景下，制药行业面临能源成本攀升与低碳转型的双重挑战。以绿叶制药南京生产基地（以下简称：南京绿叶）为例，其制冷站冷机设备耗电量就达199.7万kWh/年。
面对制冷站普遍存在的“经验调控低效、设备运行冗余”痛点，南京绿叶携手深度智控，基于深度智控（DeepCtrls）的DeepBot，采用“PhyAI”高精度建模与全局寻优技术使制冷站房节省电量近20万度/年，综合能效提升8%（不含主机接入），二期增加冷站主机节能、预计综合能效可达15%以上，为工业绿色转型提供可复制的系统节能4.0技术验证。
南京绿叶生产基地制冷站配置4台冷水机组、7台冷冻水泵、2台冷却水泵冷却塔。在用电量方面，冷机年用电近200万kWh，冷却水泵用电近30万kWh，冷冻水泵总用电约50万kWh，其中，冷机能耗较高。原系统运行中主要三大改善思路：
1、冷机群控：依赖人工经验设定参数，机组群控、出水温度、电流限定值缺乏性能模型分析，且部分时段主机运行负载率偏低，低负载时主机效率降低造成能源浪费；
2、冷冻水泵调控：冷冻水泵固定策略无法响应动态工况，同湿球温度下不同冷冻侧压差场景采用相同频率，冷冻水泵频率波动致供回水温差失控；
3、冷却塔运行：人工调节冷塔导致接近温度偏离最优值，系统整体效率损失较高。经现场调研发现，1台水泵运行频率设定最低18Hz，湿球温度低于10℃时，水泵频率接近下限设定频率；湿球温度高于10℃时，同湿球温度下频率变化范围较大，冷却水温差约为3~5℃。如何打破“经验依赖”，实现全链路智能监控，成为制药企业绿色升级的突破口。
深度智控基于新一代智能体DeepBot能效智控方案，通过自主可控的软硬一体化设计，构建南京绿叶覆盖冷机、水泵、冷却塔的全维度智能优化方案，突破传统单点节能局限，实现三大技术跃迁：
通过自研算法构建制冷机组、冷冻水泵、冷却水泵以及冷却塔的设备能效特性模型，精准刻画设备性能特性输入输出关系（性能系数矩阵），模型预测值与实际运行数据的年均方根误差（RMSE）＜3%，为系统优化提供可靠数字基座；
采用AI强化学习策略与能效仿真对上万种控制参数组合进行能耗模拟，突破空调系统单一设备节能可能引发的系统能效制约。例如，冷却水泵降频虽可省电，但可能导致冷机效率下降，全局寻优技术通过动态平衡实现整体能耗最小化，逼近系统理论能效极限；
基于BIM模型构建中央空调系统三维模型数字孪生平台，实时监控系统能效、节能率及设备状态，实现“预测-优化-验证”闭环管控。运维人员可通过孪生系统直观掌握每台设备的节能贡献度，迅速提升决策响应速度。
更深远的是，这一升级将为南京绿叶构建了“节能即竞争力”的护城河，在制药行业监管趋严、ESG评级权重提升的背景下，低碳化、智能化设施成为企业获取政策支持、赢得市场口碑的关键筹码。
南京绿叶的实践印证：传统工业节能已从“设备改造”迈入“系统级智能优化”时代。据国际能源署预测，工业领域通过智能化能控可实现全球15%的碳减排目标。深度智控正以绿叶制药案例为起点，携手更多企业破解“不可能三角”——在保障生产稳定性前提下，实现能耗、成本、碳排的同步下降。
未来，深度智控将继续深耕新一代“PhyAI”节能赛道，以技术之力推动更多行业跨越能效鸿沟，让每度电创造更多美好。
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